Gracias a la inteligencia artificial, esta prótesis ocular ayudaría a las personas ciegas a identificar rostros, moverse por exteriores y leer.
Elon Musk trae algo entre manos. El magnate tecnológico no solo tiene la mirada puesta en el desarrollo de un Musk estaría cerca de crear un ojo biónico gracias a la Universidad Miguel Hernández (Elche, España) y la Universidad de Santa Bárbara (California, Estados Unidos).
Así lo ha dado a conocer el, dando a entender que este nuevo dispositivo podría ayudar a las personas ciegas a identificar rostros, moverse por exteriores y leer gracias a la inteligencia artificial. Además, gracias a estas capacidades de visión, la prótesis mencionada ofrecería una recuperación parcial de la visión en personas con ceguera severa, una condición para la que aún no existen tratamientos realmente efectivos y que afecta significativamente en la vida cotidiana de los usuarios.
No obstante, es importante mencionar que, actualmente, el principal desafío es que la visión obtenida con estos dispositivos sigue siendo, en el mejor de los casos, muy limitada.
Esta prótesis ocular incluirá IA
Esta iniciativa es un dispositivo que utiliza inteligencia artificial para interpretar escenas visuales y mejorar la percepción del entorno, , pero diseñado específicamente para ayudar en actividades cotidianas que afectan a la calidad de vida de las personas con ceguera.
Por lo tanto, para conseguir este propósito, los investigadores de ambas universidades realizarán estudios experimentales básicos con humanos para cuantificar las experiencias perceptivas de pacientes con prótesis visuales, teniendo en cuenta que estos ensayos seguirán procedimientos estándar para la recopilación de datos conductuales, e incluso incluirán tareas perceptivas sencillas —como reconocer objetos— y conductuales —como caminar hacia un sujeto—.
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Así funcionará este dispositivo
Los investigadores producirán percepciones visuales, ya sea estimulando directamente los electrodos, o pidiéndoles a las personas que vean una pantalla de ordenador mediante la estimulación estándar para convertir la imagen de la pantalla en trenes de pulsos. Además, probarán la capacidad de diferentes métodos de codificación de estímulos para respaldar tareas perceptivas y conductuales simples.
“El desempeño de los pacientes con prótesis se comparará tanto con los métodos de codificación de estímulos como con el desempeño en sujetos de control con visión normal que ven estímulos manipulados para que coincidan con la experiencia perceptiva esperada de los pacientes con prótesis”, indica la Universidad de Santa Bárbara en el portal ClinicalTrials.gov Pero, ¿cómo funciona concretamente este dispositivo?
El sistema de estimulación visual funcionará enviando imágenes desde una cámara –montada en unas gafas— a una unidad que las convertirá en señales eléctricas para el cerebro, teniendo en cuenta que dichas señales tendrán que cumplir reglas estrictas de seguridad: deberán estar equilibradas (para no dañar el implante) y tener una intensidad segura. Sin embargo, pese a que el cerebro puede tolerar señales fuertes o rápidas, si son demasiado intensas podrán causar molestias. Por lo tanto, los investigadores tendrán que ajustar las señales poco a poco, asegurándose que no resulten incómodas para el paciente.
De cara a un futuro, durante las pruebas con los pacientes de Neuralink, se les pedirá a los sujetos que digan si vio una luz, que dibujen lo que perciben o que caminen hacia un punto. Además, recopilarán datos para medir la posición ocular de los sujetos.
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